实际上，广告主在意的其实并不是表面上的广告价格或者花了多少购买预算，而是你的产品能够在多大程度上满足广告主的效果需求。广告效果优化，是广告收入提升的最终动力。

广告产品的效果评估指标

    按照广告主购买广告产品时的不同目的，我们可以把广告产品的效果评估指标分为以下几种：

    按照曝光量评估：按照 impression 数据或 CPM 数量去评估。广告主在事件营销、品牌推广、新品推广时，往往会优先按照曝光量评估。例如，前面提过的京东 618 就是典型的事件营销。

    按照点击量评估：按照 CPC 数量进行评估。一些单价较低、产品可替代性强的产品通常会选择按照点击量来评估。比如食品饮料类广告主，像农夫山泉、可口可乐等。除了保障曝光量，还会选择按照点击量评估。这些品类的消费者忠诚度都比较低，所以一方面要通过用户的点击量来评估用户是否对自己的品牌和产品产生了兴趣，另一方面要保障点击的数量，以便尽可能控制广告的推广成本。

    按照点击率评估：按照点击率，也就是 CTR 进行评估。产品单价较高且很看重消费者忠诚度的产品一般会选择按照点击率来评估，比如欧莱雅、雅诗兰黛这些美妆品牌，在沟通过程中，我发现他们更倾向于按照点击率评估。因为他们可以承受更高的广告点击成本，而且点击率更能准确地评估用户是否对广告主的品牌及产品感兴趣。

    按照转化量 / 转化率 / 转化成本评估：就像我们上一讲说的，广告主可以对转化进行自定义，定义为 App 激活、用户购买等等都可以。而且，绝大部分效果广告主，都希望按照转化量、转化率或者转化成本等指标，对广告产品的效果进行评估。

    对于广告效果下降的这种妥协，它的边界在哪里呢？这里，我们需要引入两个重要的指标，通过这两个指标，我们就能找到广告主妥协的边界了。

    ROAS：全称是 Return on Advertising Spend，广告投资回报率。

ROAS= 广告投放为广告主带来的收入 / 广告产品的购买费用

    例如，Dyson 戴森吹风机购买并投放了 20 万元的广告，这些广告为 Dyson 带来了 100 万元的商品购买，那么 ROAS=100 万 /20 万 =5。

    ROI：全称是 Return on Investment，投资回报率。

ROI=（广告投放为广告主带来的收入 - 广告产品的购买费用）/ 广告产品的购买费用

    我们继续以 Dyson 戴森吹风机为例，这时 ROI=（100 万 -20 万）/20 万 =80 万 /20 万 =4。而在 Dyson 的内部统计中，Dyson 可能还会把吹风机的生产等其他环节的成本也减去，所以 ROI 数据会变得更低。

    一般来说，如果广告主的投放目的侧重效果，特别是所有业务能在线上完成购买及变现闭环的广告主，比如电商、游戏广告主，那么 ROAS 期待一般会大于 1。他们主要采用 CPC 实时竞价的方式来购买广告。只有在某些重大的事件营销项目，例如双十一，或者大品牌推广新品的时候，才会优先保障曝光量，采用 CPT 或者 CPM 合约购买的方式来购买广告。

    如果广告主的投放目标是希望能够兼顾品牌与效果，那么 ROAS 期待至少要等于 1，也就是做到表面上不赚钱，但是也不亏损。这些广告主可以接受不赚钱的原因是这类广告能够保证品牌的曝光量，而且他们期待广告投放能有一个长远的效果。这些广告投放能够给用户做消费者教育、建立品牌认知度和好感度，所以这类广告也经常被叫做品效广告，因为它能够兼顾品牌和效果。

如何售卖广告产品？

    合约购买一般采用人工沟通的方式，由广告产品的运营团队或者销售团队，通过需求单（brief）跟广告主进行沟通。广告主需要在需求单中填写本次广告投放预算、效果考核指标及期待数据等。对接的运营或者销售人员根据需求单，为广告主推荐并确认要购买的广告产品的类型、数量和投放时间段。

    实时竞价一般采用系统推荐的方式，尤其是 CPC 实时竞价广告。由广告主或者其代理公司，注册并登录媒体平台专门搭建的自助投放平台，预先充值，然后就可以新建广告投放计划、圈选目标用户、设置预算及出价、上传广告物料、填写落地页链接，一步一步地完成准备工作，点击开始投放，并按照竞价后实际购买到的广告产品产生的费用，由系统进行扣费。

保证足量的广告曝光

预定购买模式

    在合约购买模式中，CPT 购买不存在这样的问题，因为整个时间段的广告曝光量都被包断了。但是，当广告主用 CPM 购买时，广告曝光量库存预估却成了一个关键性的挑战。因为虽然我们可以通过历史数据，预估未来的广告曝光量库存，但我们在接到一个广告主的需求时，只知道截止到这一个时间点之前广告产品售卖的情况，在这个时间之后到这个广告主投放当天，这一时段中还可能有其他广告主购买同一类广告产品。

    应对这种情况，我们需要做到以下两点：

    第一，向算法工程师提出需求，提供 CPM 合约购买的资源预估工具，还有使用这个工具时要考虑的影响因素，包括广告位的曝光量库存预估、售卖率预估等等，最终由算法工程师通过建模的方式完成，并封装成内部工具，开放给销售或者运营团队使用；

    第二，制定工作流程，要求销售或运营团队至少要为广告主进行两次资源预估，时间节点是沟通需求时还有客户下单时。因为理论上，离投放时间点越近，资源预估的准确性越高。

为了防止特殊情况出现，媒体平台可以设定一个百分比，如果实际曝光量和预估的偏差超出了这个范围，广告产品的资源管理团队可以予以补量，通过延长此次广告投放的时间或在未来某个时间段的新建投放中，给广告主合理补偿一部分曝光量。

实时竞价模式

    在实时竞价模式中，媒体平台一般不用考虑这个问题。因为广告主选择实时竞价的购买模式，代表广告主相比于广告曝光量，选择了优先保障广告效果。如果广告曝光量不足，广告主会自己通过调高 CPC 或者 CPM 出价来争取竞得更多的曝光量。

    有些大的媒体平台，例如字节跳动的广告投放平台——巨量引擎，现在也会把一些经过指数化包装的资源预估工具开放给广告主和代理公司使用，让他们可以自行调整广告产品购买及投放计划。这样能够保证整个过程更加智能，节省人力物力，给广告主提供更好的服务。

流量指数：根据广告展现量、用户活跃量等指标加工出来的数值。在不暴露媒体大盘实际流量数据的前提下，客观反映一段时间内的流量波动变化。由于指数的计算机制原因，每次查看流量指数时，数值都会发生一定的变化，但数值的变化不会影响这一段时间内的流量趋势。

保障广告主的效果期待

    在合约购买模式中，广告主主要是按照时间段或者 CPM 数量进行付费，所以对点击或者转化的效果期待，媒体平台不做承诺，只是会根据以往的经验提供效果预估数据，供广告主参考。如果点击量和预估的数据相差过大，广告产品的资源管理团队也有可能会考虑补量。转化相关指标则因为存在太多影响因素，一般不做补量。

    在实时竞价模式中，例如 CPC 实时竞价广告，广告主虽然是按照 CPC 进行出价及购买，但是一般都有明确的转化成本期待。为了顺应这一趋势，近年来，各大媒体平台纷纷推出了转化优化工具，利用算法帮助广告主在合理范围内更高效地找到转化成本和转化量的平衡点。