均值标准误差

发布时间:2024-12

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定义

均值标准误差(Standard Error of the Mean,SEM)是样本均值的标准差。它衡量的是样本均值与总体均值之间的差异程度,反映了样本均值的抽样误差大小。

背景

在统计学中,我们通常很难去研究整个总体。例如,要研究一个国家所有成年人的身高,测量每一个成年人的身高是几乎不可能的。所以我们需要从总体中抽取样本进行研究。当我们从总体中抽取多个样本(每个样本包含若干个个体)时,这些样本的均值会围绕总体均值波动。为了衡量样本均值与总体均值之间的这种波动或者误差,就引入了均值标准误差的概念。它帮助我们理解样本统计量(这里是样本均值)在多大程度上能够代表总体参数(总体均值)。

计算和应用

计算方法


统计应用

均值标准误差是构建总体均值置信区间的关键要素。置信区间是一个范围,我们有一定的置信水平(如 95% 或 99%)认为总体均值落在这个范围内。利用均值标准误差就能够估算出总体均值的区间来。


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