商业策略数据分析概貌

发布时间：2024-09

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PART 1 数据采集与处理（占比9%）

a.数据采集方法（占比1%）

b.市场调研和数据录入（占比 3%）
　　　市场调研流程
　　　样本选取
　　　问卷设计及录入

c.数据探索与可视化（占比2%）

d.数据预处理方法（占比3%）

a.指标标准

b.指标体系的定义和意义

c.构建指标库

a.数据治理（占比3%）
　　　数据治理的驱动因素
　　　数据治理体系
　　　数据应用域

b.数据模型管理（占比3%）
　　　数据分类
　　　关系模型
　　　数据仓库体系和 ETL

a.标签体系设计原理（占比 3%）

b.标签的加工方式（占比 1%）

c.用户画像（占比 1%）

a.抽样估计（占比 5%）

b.假设检验（占比 5%）

c.方差分析（占比 5%）

d.一元线性回归分析（占比 10%）

a.主成分分析法、因子分析法（占比 10%）

b.多元回归分析法
　　　多元线性回归（占比 10%）
　　　逻辑回归（占比 10%）

c.聚类分析法
　　　系统聚类法（占比 2%）
　　　K-Means 聚类法（占比 3%）

d.时间序列（占比 5%）

a.业务探查与问题定位（占比 3%）

b.问题诊断
　　　近因分析（占比 3%）
　　　根本原因分析（占比 2%）

c.业务策略优化和指导
　　　业务目标设定原则（占比 1%）
　　　知识库，策略库，流程分析（占比 1%）
　　　线性和整数规划（占比 1%）
　　　二次优化（占比 1%）