问风博客

业务分析工作的最终产出结果主要包括分析报表与分析报告两部分内容。一、可视化分析图表通过数据分析得到的结果一般以图或者表的形式呈现给阅读者。使用合适的图表展示不同的分析结果有助于提高数据信息的传递效果。正确的图表可以帮助阅读者快速、全面及准确地理解数据分析结果背后的业务意义。、业务图表决策树在业务图表决策树中，根据使用方式的不同将各种图表归类为比较、序列、构成及描述种不同类别业务图表决策树、比较类图

业务分析方法的三个主要构成部分——业务指标分析、业务模型分析及业务分析方法论。一、业务指标分析业务指标分析方法是业务分析方法的核心内容。指标是某种观测或行为的数值量化方法，而具体量化计算后得到的数值结果则被称为指标值。指标值的作用是帮助阅读者观测企业经营结果好坏情况的窗口。阅读者通过指标值，可及时发现企业经营过程中的问题，并及时想办法解决问题，未来才能得到更为理想的经营结果。为了得到有参考价值的指

创建一个BI报表要先后使用ETL、DW、OLAP及数据可视化个不同阶段的软件技术。其中OLAP技术是进行BI分析最为关键的步骤，在该步骤中主要完成两项任务，第一项任务是创建多维数据模型，第二项任务是创建针对度量的汇总计算规则。有了多维数据模型及汇总计算规则，就可以完成针对度量的多维数据透视分析，再通过可视化技术将多维数据透视分析的结果以交互式可视化图表的形式加以呈现，一个BI报表就创建完成了。一、

()统计学的定义、框架、应用、基本概念，掌握数据分析工作的流程和常用概念。()基础的数据分析方法中描述性统计分析的常用方法，掌握集中趋势（主要是众数、中位数、算术平均数）、离散程度（主要是方差、标准差、离散系数）、分布形态（主要是偏态、峰态）的度量。()复杂的数据分析方法的理论基础——常用的分布，掌握两点分布、二项分布、正态分布（含标准正态分布）、χ分布、t分布、F分布的概念、性质和简单计算应用。

一、数据库介绍数据库是存储、调用、分析数据的仓库，主要分为关系数据库和非关系数据库。关系数据库关系数据库是用来存放结构化数据的数据库。关系数据库以行和列的形式存储数据，这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。非关系数据库非关系数据库是用来存放非结构化数据的数据库，它不像关系数据库局限于固定的结构，而是采取开放式结构来存储数据，其标准也不像关系数据库那样统一，常用的存储标准有键值对，即键(Ke

结构化数据与非结构化数据成为大数据时代背景下的数据主体。结构化数据是指数据结构规范、完整的数据。在使用结构化数据对业务问题进行描述性分析时主要应用的IT工具有电子表格工具、数据库操作语言、ETL工具及数据可视化工具等。非结构化数据是指数据结构不规范、不完整、格式多样、难以理解、难以进行标准化处理的数据。来自企业系统之外的数据，大部分都属于非结构化数据。根据对结构化数据进行加工处理、分析、展现所使用

、数据分析概述数据分析(DataAnalysis)可以被定义为：用适当的分析方法和挖掘方法对收集来的数据进行研究总结，提取有用的信息，形成结论并支持决策的过程。数据分析的分类用于商业决策的数据分析方法主要分为业务描述性分析方法与数据挖掘分析方法两大类。业务描述性分析是以数据为分析对象，以探索数据内的有用信息为主要途径，以解决业务需求为最终目标，包含业务理解、数据采集、数据清洗、数据探索、数据可视化