一、数据分析概述与职业操守(占比 6%)

1. 数据分析概念、方法论、角色(占比1%)

2. 数据分析师职业道德与行为准则(占比1%)

3. 大数据立法、数据安全、隐私(占比4%)

二、数据结构(占比 12%)

1. 表格结构数据特征(占比2%)

2. 表格结构数据获取、引用、查询与计算(占比2%)

3. 表结构数据特征(占比4%)

4. 表结构数据获取、加工与使用(占比4%)

三、数据库应用(占比 17%)

1. 数据库相关概念(占比1%)

2. DDL数据定义语言(占比2%)

3. DML数据操作语言(占比2%)

4. 单表查询(占比3%)

5. 多表查询(占比3%)

6. 子查询(占比3%)

7. 数据库函数(占比3%)

四、描述性统计分析(10%)

1. 统计基本概念(占比2%)

2. 数据的描述性统计(占比3%)

3. 统计分布(占比3%)

4. 相关分析(占比2%)

五、多维数据透视分析与趋势分析法(10%)

1. 多表透视分析逻辑(占比 3%)

2. 多维数据模型(占比2%)

3. 透视分析方法(占比3%)

4. 趋势分析法(占比2%)

六、业务数据分析(25%)

1. 数据驱动型业务管理方法(占比3%)

2. 指标体系的设计和应用(占比12%)

3. 数据分析方法(占比10%)

客户分析

商品分析

流量、转化分析

行为效果分析

业务分析模型

业务分析方法

七、业务分析报告与数据可视化报表(15%)

1. 可视化分析图表(占比5%)

2. 撰写业务分析报告(占比5%)

3. 创建数据可视化报表(占比5%)

八、数据管理(5%)

1. 数据管理的基本概念(占比1%)

2. 指标数据标准管理(占比2%)

3. 数据质量管理(占比2%)