数据挖掘概要

从现有的大量数据中，撷取不明显、之前位置、可能有用的知识

数据挖掘的发展历程

数据挖掘方法论

数据库中的知识发掘

字段选择

数据清洗

字段扩充

数据编码

    归并数据

数据挖掘

结果报告

数据预处理：

建立数据仓库的过程即是数据预处理的过程，数据预处理是最重要的一个步骤，其重要性和所花费的时间，均居于其他步骤的首位（可能花费60-80%的时间）

有高质量的数据才有高质量的数据挖掘结果

数据挖掘技术的产业标准

IBM SPSS ：CRISP-DM

商业理解

数据理解

数据预处理

建模

结果报告

应用部署

SAS EM ：SEMMA

数据取样

数据探索

数据处理

建模

结果报告

基础数据挖掘技术

探索性数据分析

描述性统计

可视化技术

案例为本的学习

进阶数据挖掘技术